Docker Compose 部署 Grafana + Prometheus + Node Exporter

Grafana 是一款开源的数据可视化与监控平台，可借助灵活的仪表板展示来自 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、Graphite 等多种数据源的指标。本教程演示如何使用 Docker Compose 快速部署 Grafana、Prometheus 与 Node Exporter，实现主机监控与数据可视化。

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1. 创建 docker-compose.yml

version: '3.8'

networks:
  monitoring:
    driver: bridge

services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: node-exporter
    restart: unless-stopped
    user: root
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command:
      - '--path.procfs=/host/proc'
      - '--path.rootfs=/rootfs'
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
    network_mode: host

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    restart: unless-stopped
    user: root
    volumes:
      - /opt/docker/grafana/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml    # ← 可自定义映射路径
      - /opt/docker/grafana/prometheus_data:/prometheus                      # ← 可自定义数据目录
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries'
      - '--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles'
      - '--web.enable-lifecycle'
    ports:
      - 9095:9090                                                            # ← 可自定义映射端口
    networks:
      - monitoring

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    user: root
    ports:
      - 3005:3000                                                            # ← 可自定义映射端口
    volumes:
      - /opt/docker/grafana/grafana:/var/lib/grafana                         # ← 可自定义数据目录
    depends_on:
      - prometheus
    networks:
      - monitoring

node-exporter 的挂载建议保持默认；prometheus、grafana 的映射路径与端口可按需调整。

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2. 创建 prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.5.10:9095']

  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.5.10:9100']

将 IP 地址替换为你自己的主机地址。

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3. 准备配置目录

创建用于存放配置与数据的目录（示例：/opt/docker/grafana），并放置上述两个配置文件。目录结构参考：

/opt/docker/grafana/
├── docker-compose.yml
└── prometheus.yml

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4. 启动服务

cd /opt/docker/grafana
docker compose up -d

容器启动成功后，可看到所有服务处于 Up 状态。

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5. 验证服务

Grafana

• 地址：http://192.168.5.10:3005
• 默认账号/密码：admin / admin（首次登录需修改密码）

Prometheus

• 地址：http://192.168.5.10:9095

• 进入 Status → Targets 查看采集状态

Node Exporter

• 地址：http://192.168.5.10:9100
• 点击 Metrics 查看详细指标

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6. 配置 Grafana 数据源与仪表板

6.1 添加 Prometheus 数据源

1. 左上角菜单 → Administration → Data sources

   

2. 点击 Add data sources

   

3. 选择 Prometheus

   

4. 填写参数：

   • Name：Prometheus（可自定义）
   • URL：http://192.168.5.10:9095

   

5. 滚动到底部，点击 Save & test

   

6.2 导入仪表板

1. 左上角菜单 → Dashboards

   

2. 点击 New → Import

   

3. 输入仪表板 ID（推荐：12633、8919、1860），点击 Load

   

4. 选择刚配置好的 Prometheus 数据源，点击 Import

   

5. 仪表板导入成功，可直接查看监控大盘

   

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7. 常用地址汇总

• Grafana：http://192.168.5.10:3005
• Prometheus：http://192.168.5.10:9095
• Node Exporter：http://192.168.5.10:9100

（请根据实际 IP 与端口替换。）

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参考资料

• 官方文档：https://grafana.com/docs/grafana-cloud/quickstart/docker-compose-linux/
• 仪表板下载：https://grafana.com/grafana/dashboards/?plcmt=footer&collector=nodeexporter